반응형 자율주행23 자율주행 x 반도체 | 세계 유력기업 11사 분석 | 1편 자율주행차의 핵심은 AI 기반의 정교한 판단력과, 이를 실시간으로 뒷받침하는 강력한 연산 성능을 갖춘 반도체에 있습니다. 센서가 포착한 방대한 데이터를 분석해 판단하는 이 "자동차의 두뇌"는 자율주행의 성패를 좌우합니다. AI가 자율주행의 두뇌라면, 반도체는 이를 실현하는 엔진이라 할 수 있습니다. 자율주행 개발은 AI와 반도체 기술 개발이 필수적으로 연결되어 있으며, 자율주행 시장에서 두각을 나타내는 반도체 기업은 AI와 반도체 양 측면에서 발전을 지속하고 있습니다. 글로벌 자율주행 반도체 시장에서 현재 엔비디아(NVIDIA) 와 Mobileye가 점유율을 주도하고 있으며, Arm, Qualcomm, AMD와 같은 기업들이 빠르게 추격 중입니다. 이외에도 신생 스타트업과 각국의 협력 단체들이 자율주행 .. 2024. 10. 28. 엔비디아(NVIDIA) 젠슨황 | 자율주행 기술 최고봉은 테슬라 엔비디아(NVIDIA)는 현재 인공지능(AI) 및 자율주행 기술 개발을 위한 필수적인 반도체 대기업으로 자리 잡았습니다. 특히 자율주행 시스템을 개발하는 모든 자동차 메이커들이 엔비디아의 데이터 센터를 사용하고 있으며, 이는 자율주행 기술과 관련된 엔비디아(NVIDIA) 의 막강한 입지를 보여주고 있습니다. 2024년 8월 말 기준 엔비디아(NVIDIA) 는 전년 대비 2.2배 성장한 300억 달러의 매출을 기록했으며, 영업이익도 크게 확대되었습니다. 이번 글에서는 엔비디아(NVIDIA) 의 자율주행 기술 부문 성장 요인과 주요 고객들에 대해 알아보고, 주가에 대한 전망도 함께 살펴보겠습니다.NVIDIA 자율주행 기술의 확장과 데이터 센터엔비디아(NVIDIA) 는 AI와 자율주행 기술의 결합을 통해 자율.. 2024. 10. 27. 자율주행 기술의 발전과 사회적 영향 및 효과 자율주행 기술은 최근 몇 년간 기술기업과 스타트업들 사이에서 뜨거운 경쟁을 불러일으키며 빠르게 발전하고 있다. 이러한 기술의 조기 실현을 위해 각 기업들이 다양한 전략을 모색하고 있으며, 법률 제정 또한 속속 이루어지고 있다. 이로 인해 자율주행차의 실용화 단계가 점차 가까워지고 있다. 민간기업이 비즈니스를 위해 개발에 힘을 쏟는 것은 물론, 각국 정부도 국가 차원에서 자율주행 기술의 사회적 도입에 힘을 기울이고 있다. 자율주행 기술은 단순한 비즈니스 모델을 넘어서 공공의 이익에도 크게 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.교통사고 방지자율주행 기술의 가장 큰 장점은 교통사고를 줄일 수 있다는 점이다. 많은 개발 기업들이 교통 안전 향상을 목표로 삼고 있으며, 자율주행 시스템은 기본적으로 교통 법규를 준.. 2024. 10. 16. 자율주행 전문용어 총정리 - 2편 자율주행 기술은 현대 자동차 산업에서 가장 혁신적인 변화 중 하나로 자리 잡고 있다. 이러한 기술의 발전은 다양한 전문 용어와 개념을 필요로 하며, 이를 이해하는 것은 매우 중요하다. 이번 글에서는 자율주행과 관련된 주요 용어들을 살펴보며, 그 의미와 중요성을 알아보겠다.LiDAR (라이다)LiDAR는 'Light Detection and Ranging'의 약어로, 빛을 이용한 거리 측정 기술이다. 이 기술은 레이저를 통해 주변 물체의 위치와 거리를 정밀하게 측정할 수 있다. 자율주행차에서는 카메라와 밀리미터파 레이더와 함께 중요한 역할을 하며, 차량이 주변 환경을 인식하고 안전하게 주행하는 데 필수적이다. 자율주행차의 핵심 기술 | LIDAR의 모든 것자율주행차의 발전은 현대 기술의 경계를 확장하고 있.. 2024. 10. 16. 자율주행 전문용어 총정리 - 1편 자율주행차는 이제 단순한 미래의 이야기가 아니다. 혼다와 같은 자동차 제조사들이 자동 운전 레벨 3의 차량을 시장에 출시하며, 미국과 중국에서는 레벨 4의 자율주행 택시 서비스도 본격적으로 시작됐다. 이러한 변화 속에서 자율주행 분야에서는 끊임없이 새로운 기술과 개념이 등장하고 있으며, 그에 따라 다양한 전문 용어들이 생겨나고 있다. 오늘은 자율주행 기술과 관련된 주요 용어들을 살펴보며, 이들이 어떤 역할을 하는지 알아보려 한다.5G▶ 차세대 모바일 통신 규격▶ 최대 20Gbps의 속도▶ 차량 간(V2V) 및 차량과 인프라 간(V2I) 통신에 필수적▶ 실시간 정보 주고받기 가능▶ 자율주행의 안전성 향상 자율주행의 미래 | 커넥티드카의 역할과 기술최근 자율주행차 개발과 함께 주목받는 기술은 바로 커넥티드카.. 2024. 10. 15. 자율주행 ADAS용 센서 일람 | 라이다 레이다 초음파 카메라 자율주행차는 미래의 교통수단으로 자리 잡고 있으며, 그 기술의 핵심에는 다양한 센서가 존재한다. 이 센서들은 차량 주변 환경을 인식하고, 안전한 주행을 위한 결정을 내리는 데 필수적이다. 자율주행차의 '뇌'라고 할 수 있는 AI(인공지능)와 함께, '눈' 역할을 하는 이 센서들은 차량의 안전성과 효율성을 높이는 데 중요한 기여를 하고 있다. 이번 글에서는 자율주행차에서 사용되는 주요 센서들, 그 구조와 용도, 그리고 최신 기술 동향에 대해 자세히 알아보겠다.자율주행차에 사용되는 주요 센서자율주행차에서 가장 많이 활용되는 센서로는 카메라, LiDAR, 밀리미터파 레이더, 초음파 센서가 있다. 이들 센서는 각기 다른 방식으로 정보를 수집하며, 서로 보완적인 역할을 수행한다. 특히 초음파 센서는 짧은 거리에서.. 2024. 10. 15. 이전 1 2 3 4 다음 반응형